创新工场王咏刚:中国的AI人才需求在两方面存在缺口

2018-10-09 08:35:08   点击:
自从AlphaGo击败人类围棋大师以来,有关人工智能的讨论一直非常热烈。

拿教育行业来说,AI逐渐成为打开教育行业更多可能的生产力工具,但也同时带来了危机——对于学生而言,通过自适应学习、智能推荐等技术,学习效率将大幅提高;对于老师而言,重复性教学工作将会逐渐被取代;对于教育机构而言,人工智能将大大提高企业效率,降低成本,但也意味着,一大批传统企业面临着被淘汰的风险。

人才、数据和架构是做好人工智能的三大要素,多家教育公司的创始人都曾和亿欧表达过,“未来教育行业的竞争是人才和数据的竞争”。那么,未来关于数据和人才的这一仗,将如何打?中国的"AI+教育"又会朝什么方向发展?

在“2018年全球高校学生DeeCamp AI训练营”闭幕式上,教育部中外人文交流中心副主任杨晓春、创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚发表了他们的看法。

人才短板明显,AI将促进素质教育发展

随着人工智能的崛起,人才缺口成为了热点话题。根据领英发布的《全球AI领域人才报告》显示,截至2017年一季度,其中美国人工智能领域相关人才总数超过85万人,高居榜首;而中国的相关人才总数也超过5万人,位居全球第七。

但在王咏刚看来,我国的AI发展多是数据应用场景和商业模式驱动的AI发展,不同于美国等西方国家的科技驱动的AI发展模式,由此我国的人才积累和需求也和美国有所区别。

“中国的AI人才需求在两方面存在着非常大的缺口:一方面是中国缺少像美国那样顶尖的AI领军人才,另一方面是缺少能够把AI技术和中国基于大数据的商业模式创新结合得非常好的AI商业化人才。”

王咏刚分析,成功的AI人才至少要具备三种素质:

第一要有扎实的基本功,基本功包括了数学知识以及计算机科学知识等;

第二有对前沿技术的跟踪能力,优秀的人才可能不是那种真正能作出顶级文章的,但是一定要具备对顶级技术的追踪能力;

第三,仅仅有对算法的理解能力是不够的,必须要有对算法在应用场景的需求,能够实现在应用场景的架构里模块和模块之间的交互。

对于人工智能这样高技术含量的领域来说,“得人才者得天下”。王咏刚谈到,在巨大人才缺口下,学校开展AI人才培育已经成了必不可少的环节。

“我们可以注意到,最近中小学也在积极地参与到人工智能教育中,因为人工智能是一个综合学科,要从小要培养孩子的多元化思维、开放性思维来学习知识。所以人工智能的发展,也就是在促进素质教育的发展。”

校企合作成趋势,高校将成AI培养体系试验田

在人工智能创业大潮下,为了逐步解决人工智能人才的匮乏以及争夺激烈的问题,业内与政府都在采取行动。高校是AI创业者的摇篮,是这场博弈的主战场。

“在中国人工智能的应用方面,企业远远走在学校前面。人工智能不仅仅是自然科学和工程方面的知识,更重要的包括人文方面的知识,是一个综合性的体系。”

杨晓春谈到,长期以来高等教育和产业之间总有一个滞后期,人工智能是着重侧重应用场景,所以这方面的人才培养必须走校企合作,通过校企之间强强联手,推动AI人才升级。并且,在课程设置上,人工智能应该是一个跨学科的课程建设。

据亿欧了解,目前包括谷歌、Facebook、IBM、百度、京东、华为、科大讯飞、搜狗等在内的多家中外人工智能领域的企业都有与高校的合作案例。

阿里早在2014年,就成立了AI研究机构iDST募集全球顶级科研人才。2017年,阿里宣布启动“NASA”计划,在未来20年组建独立研发部门,建立新的机制体制,储备核心科技。今年2月,阿里巴巴宣布将与新加坡南洋理工大学(NTU)共同建立一所人工智能领域的联合研究机构,专注于开发各种领域的人工智能应用,包括医疗保健,智能家居和城市交通。

百度最早在2016年就与西安交通大学共建大数据创新人才平台、开设人工智能班,2017年,又与中国科学院大学共同签署“百度-中国科学院大学战略合作框架协议”。目前,百度已和北京大学、中国科学技术大学、中国科学院大学、西安交通大学、南京大学、北京航空航天大学签署了合作协议,与高校形成资源共享,加强人工智能人才在高校与企业之间的流动。

京东则是于2017年宣布与斯坦福人工智能实验室(SAIL)启动京东-斯坦福联合AI研究计划,将联合斯坦福人工智能实验室围绕机器学习、深度学习、机器人、自然语言处理和计算机视觉等前沿技术方向,京东将为斯坦福科学家和AI研究学者提供数据基础和应用场景,双方在此基础上开展以研究项目为基础的合作。

……

除了互联网巨头,教育界的巨头也开始通过校企合作的方式,抢占AI人才高地。今年1月,好未来宣布成立国内教培行业首家“脑科学实验室”,并与斯坦福大学达成人工智能战略合作,未来将通过人工智能与脑科学双引擎,推动“科技+教育”的学术研究和产品落地。

任何一个伟大的时代,都不是赢在出发的起点,而是赢在变革的拐点。在新旧交替的2018年,AI带给教育行业的,是强烈的不安全感以及浮想翩翩的未来蓝图。就像互联网逐渐把一些慢了几拍的对手斩落马下,而现在,AI也把大家置于同样的出发点。

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